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商品訊息描述











商品訊息特點



來源
  • 平行輸入
相機類型
  • 自拍機
顏色
  • 紅色
  • 白色
  • 金色
特殊功能
  • 美肌
有效像素
  • 1000萬-1500萬
螢幕尺寸
  • 3吋-2.5吋
最大倍率
  • 其他
CASIO型號
  • TR70






主要賣點:21mm 超廣角、1/1.7 吋 CMOS、270 度可轉屏幕、內置美顏模式、美顏影片、
內置 Wi-Fi、藍牙、Selfie Pad 輕觸式操作
推出日期:約 2015 年 12 月
感光元件像素:1276 萬像素
有效像素:1200 萬像素
感光元件格式:1/1.7 吋
感光元件大小:1/1.7 吋
感光元件種類:CMOS
最大解像度:4000 x 3000
動畫解像度:1920 x 1080 @ 30 fps ; 1280 x 720 @ 30 fps ; 512 x 384 @ 240fps
動畫種類:MOV / H.264 無間斷有聲短片
動畫音效:單聲道
135 格式焦距:21 mm 至 21 mm
變焦能力:1X
光圈範圍:f/2.8
自動對焦情況:
CDAF、Auto Focus、微距、泛焦、無限遠
曝光模式:
1. 不支援光圈先決
2. 不支援快門先決
3. 不支援手動曝光
快門速度:1/16000 至 1 秒,不支援 B 快門
ISO 感光值:80 / 100 / 200 / 400 / 800 / 1600 / 3200
LCD 熒光幕:3.0吋 吋 Touch Screen TFT LCD 熒光幕 ,視野率為 100 %
儲存媒體:MicroSD / MicroSDHC / MicroSDXC
電池種類:NP-150 專用充電池
機身重量:128 克
重量(含電池):149 克
體積:128.5 x 60.9 x 16.3mm

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保固期

1年保固期

非人為因素保固一年(如有碰撞,外拆,摔落,進水,進沙,清洗,發霉,外修等等不在保固範圍內)







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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

【記者謝政儒台北報導】臺韓觀光互訪於103年11月首度突破100萬,達到1,171,367人次;104年9月臺韓完成空運協定修訂,於105年上半增加43%的臺韓間航班。

在航空機位增加的有利因素外,交通部觀光局也看準市場趨勢,啟用年輕潛力韓星呂珍九擔任臺灣觀光形象代言人,以新手法拍攝微電影及廣告,透過電視、網路、燈箱媒體強力放送;另結合公關活動的操作、電視置入及高爾夫推廣、旅行社結盟與特色產品的開發、自由行主題講座等多管齊下的努力;更重要的是雙方航空公司、旅遊同業與媒體朋友的支持,臺韓雙向交流於105年11月已達到1,531,884人次(韓國訪臺784,819人次、臺灣訪韓747,065人次),預期年底前可達160萬人次。

為達成臺韓交流互訪的人次目標,透過每年舉辦的「臺韓觀光交流會議」,雙方產官業界齊聚一堂,找出問題、解決障礙、產品創新、結盟地方,拉近臺韓彼此觀光環境得以更為友善,也加速雙向交流目標之達成。今年11月的第31屆會議,雙方共同宣示明(106)年互訪設定200萬人次更高的門檻,期許延續105年的亮麗成績,共同再創新紀錄。

交通部觀光局針對韓國市場持續以「美食」、「文化」、「樂活」為宣傳主軸,鎖定年輕自由行客群,深耕臺灣旅遊品牌知名度,讓旅客每次來臺都有驚喜發現。在團體旅遊方面,則再與當地旅行社合作辦理擴大送客,導入開發新行程與優質行程機制,並爭取獎勵旅遊與教育旅行客群。

在臺韓互訪突破160萬人次的前夕,交通部觀光局與韓國觀光公社臺北支社特別於活動商品12月23日聯合邀請雙方業界聯歡慶祝,並為106年上班族省錢大作戰臺韓互訪200萬人次進行暖身。

(自立晚報20161226)

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